智能科学与技术作为一门融合计算机科学、数学、认知科学、信息学等多学科的前沿交叉学科，其培养目标聚焦于在智能技术领域内，培育具备扎实理论基础、卓越技术开发能力与创新思维的高层次专业人才。这些人才不仅需要掌握核心技术，更要能推动技术进步与产业升级，成为未来智能时代的引领者。
在知识体系构建上，培养目标强调学生对机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等核心领域的深入理解。学生需系统学习算法设计、数据结构、概率统计、优化理论等基础课程，为技术开发奠定坚实的数学与工程基础。课程设置注重前沿性与实践性，通过项目驱动学习，让学生熟悉从数据处理、模型构建到系统部署的全流程，培养解决实际复杂问题的能力。
技术开发能力的培养是核心目标之一。学生需熟练掌握Python、C++等编程语言及TensorFlow、PyTorch等主流开发框架，具备独立或协作完成智能系统设计、开发与测试的能力。通过参与科研项目、学科竞赛或企业实习，学生将直面真实场景中的技术挑战，例如开发智能推荐系统、自动驾驶模块、医疗诊断辅助工具等，从而提升工程实践与创新能力。教育过程中，特别强调伦理意识与社会责任，引导学生思考技术应用的边界，确保开发工作符合安全、公平、透明的原则。
培养目标还注重跨学科整合与终身学习能力的塑造。智能技术发展日新月异，学生需具备快速学习新知识、适应技术变革的素质。通过开设伦理学、管理学、设计思维等辅修课程，鼓励学生拓宽视野，理解技术在社会、经济、文化中的多维影响。毕业生应能成为智能技术领域的开发者、创新者甚至创业者，在人工智能、物联网、大数据等产业中发挥关键作用，推动技术向善，服务社会发展。
智能科学与技术的培养目标是以技术开发为落脚点，打造兼具深度专业知识、强大实践能力与广阔视野的复合型人才，为全球智能化进程注入持续动力。
